Mathématiques Informatique et applications
Master 2 Professionnel Modélisation aléatoire
Domaine : Mathématiques Informatique et applications
Mention : Mathématiques Appliquées à l'Economie et à la Finance (MAEF)
Parcours / Spécialité : Modélisation Aléatoire
Cette spécialité, cohabilitée avec Paris 7, en convention avec les Universités Paris 5, Paris 6, Paris 10, l'ENSAE et l'ENST, reprend en grande partie le DEA Statistiques et Modèles Aléatoires en Economie et Finance. Elle propose une solide formation en modèles stochastiques et en statistiques avec des applications en finance (Quant), gestion du risque (enjeu majeur dans de nombreux secteurs : banque, environnement, ...), commandes numériques, data-mining, analyse d'images, données multimédia.
Modalité d'admission : Pré-requis:
Les étudiants devront avoir acquis les connaissances de probabilités et statistiques usuels contenus dans les enseignements de Licence de Mathématiques ou MASS, puis du M1 MAEF de Paris 1, ou de M1 d'autres Masters de Mathématiques ou d'Ecoles.
Conditions d'admission:
Un dossier d'inscription peut être téléchargé sur site de Paris 1.
Il doit être retourné complété : avant le 15 Juillet pour la session de Juillet ou avant le 30 septembre pour la seconde session s'il reste des places.
Nombre de points ECTS : 120
Niveau de diplôme validé à la sortie : BAC+5
Langue d'enseignement : Français
Rythme : Formation initiale
Public : Etudiants
Espace Pédagogique Interactif : http://epi.univ-paris1.fr/
Mention : Mathématiques Appliquées à l'Economie et à la Finance (MAEF)
Parcours / Spécialité : Modélisation Aléatoire
Cette spécialité, cohabilitée avec Paris 7, en convention avec les Universités Paris 5, Paris 6, Paris 10, l'ENSAE et l'ENST, reprend en grande partie le DEA Statistiques et Modèles Aléatoires en Economie et Finance. Elle propose une solide formation en modèles stochastiques et en statistiques avec des applications en finance (Quant), gestion du risque (enjeu majeur dans de nombreux secteurs : banque, environnement, ...), commandes numériques, data-mining, analyse d'images, données multimédia.
Modalité d'admission : Pré-requis:
Les étudiants devront avoir acquis les connaissances de probabilités et statistiques usuels contenus dans les enseignements de Licence de Mathématiques ou MASS, puis du M1 MAEF de Paris 1, ou de M1 d'autres Masters de Mathématiques ou d'Ecoles.
Conditions d'admission:
Un dossier d'inscription peut être téléchargé sur site de Paris 1.
Il doit être retourné complété : avant le 15 Juillet pour la session de Juillet ou avant le 30 septembre pour la seconde session s'il reste des places.
Nombre de points ECTS : 120
Niveau de diplôme validé à la sortie : BAC+5
Langue d'enseignement : Français
Rythme : Formation initiale
Public : Etudiants
Espace Pédagogique Interactif : http://epi.univ-paris1.fr/
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Fax : 01 44 07 89 80
margaria@univ-paris1.fr