X
Bientôt fans, merci !
Pourquoi pas vous ?
Facebook J'aime Paris 1

Accueil > Formations > Offre de formation


Fiche diplôme

Sciences, technologies, santé

Master 2 Indifférencié Modélisation aléatoire

Langues d'enseignement : Français

 Semestre 3
Intitulé des UE et des enseignements CM TD ECTS
Formation personnelle
Formation personnelle
UE2 Spécialité (8 parmi 49) 24
Choix de matière
Logiciels statistiques
Projet informatique
C++ 2
Gestion quantitative d'actifs
Equations rétrogrades et applications 1
Grandes matrices aléatoires 1
Syst de particules en intéraction 1
Processus en finance 2
Apprentissage statistique 2
Surface da volatilité 1
Modèles avancés de la courbe des taux 2
Tech de filtrage & d'analyse stat appliquées à la finance
Homogénéisation stochastique 2
Risque: réglementation, mesure et gestion
Cours extérieur 1
Modélisation du risque de crédit
Statistique des diffusions 2
Surface quantitative d'actifs
Analyse des données et modèles de mélange
Problématique du Big Data
Analyse des séries financières 2
Problèmes inverses et imagerie 1
Surface da volatilité 2
Modèles avancés de la courbe des taux 1
Trading optimal haute fréquence
Traitement de données massives
Homogénéisation stochastique 1
EDP en finance et méthodes numériques 1
Statistique de l'entreprise
Statistique des diffusions 1
Problèmes inverses et imagerie 2
Marchés de l'énergie
Equations rétrogrades et applications 2
Grandes matrices aléatoires 2
Cours extérieur 2
EDP en finance et méthodes numériques 2
Contrôle stochastique en finance 2
Grandes déviations en finance
Statistiques computationnelles
Syst de particules en intéraction 2
Analyses des séries financières 1
Apprentissage statistique 1
C++ 1
Copules et applications financières
Prédition et investissement séquentiels
Processus en finance 1
Instruments financiers
Méthodes de Monte Carlo 1
Méthodes de Monte Carlo 2
Contrôle stochastique en finance 1
UE1 Cours fondamentaux (3 parmi 5) 18
Choix de matières
Processus en finance
Calcul stochastique et modèles de diffusion
Modélisation de données
Chaines de Markov
Datamining: théorie & pratique
Volume semestriel par étudiant 42
 Semestre 4
Intitulé des UE et des enseignements CM TD ECTS
sport formation perso
sport Formation perso
UE4 Stage - Mémoire 18
Choix de matière
Mémoire
Stage
Volume semestriel par étudiant 18